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Regae: Revista de Gestão e Avaliação Educacional
versión On-line ISSN 2318-1338
Resumen
BENEVENTO, Maurilio y MEIRELLES, Fernando de Souza. PREVER E MELHORAR O DESEMPENHO DOS ALUNOS COM O USO COMBINADO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E GPT. Regae: Rev. Gest. Aval. Educ. [online]. 2023, vol.12, n.21, e74348. Epub 14-Dic-2023. ISSN 2318-1338. https://doi.org/10.5902/2318133874348.
Por meio deste texto, apresenta-se resultados de pesquisa na qual se utilizou algoritmos de aprendizado de máquina combinado com o GPT para prever e melhorar o desempenho dos alunos. Essa abordagem pode ter impacto inovador na educação e na experiência de aprendizado dos alunos. O estudo teve abordagem quantitativa, com base em pesquisa experimental e técnicas variadas. Foram processados 900 alunos em 21 algoritmos. Os resultados indicaram uma ferramenta poderosa para prever e melhorar o desempenho dos alunos, combinado ao GPT, superando outros métodos. Conhecer as lacunas no conhecimento dos alunos e fornecer feedback personalizado, permite uma formação mais efetiva. Essa combinação pode ser uma ferramenta valiosa para aprimorar a educação.
Palabras clave : algoritmo; aprendizado de máquina; GPT; predição de desempenho do aluno.