Resumo

ALVES, MANOEL MESSIAS SANTOS; FERRETE, ANNE ALILMA SILVA SOUZA  e  SANTOS, WILLIAN LIMA. DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN INSTRUMENTO DE IDENTIFICACIÓN DE VULNERABILIDAD DIGITAL (Q-IVD) PARA ESTUDIANTES DE LA EDUCACIÓN BÁSICA. Educ. rev. [online]. 2024, vol.40, e39797.  Epub 30-Jan-2024. ISSN 1982-6621.  https://doi.org/10.1590/0102-469839797.

El número de jóvenes que utilizan las tecnologías digitales a una edad más temprana ha aumentado significativamente. Y considerando que el uso inapropiado y abusivo de las tecnologías puede ser perjudicial en varias dimensiones de la vida humana, este artículo presentará y discutirá la sistematización de las etapas de desarrollo y de la validación de un instrumento que tiene como objetivo medir indicadores de vulnerabilidad digital entre estudiantes de la secundaria. La construcción del Cuestionario de Identificación de Vulnerabilidad Digital (Q-IVD) se basa en la literatura, eligiendo el tipo de validación de contenido para evaluar, a través del método Delphi, el juicio de especialistas sobre los contenidos presentes en el instrumento. En este proceso de validación participó un panel de expertos compuesto por 26 jueces con formación y experiencia en los campos de la educación y la salud, y posteriormente, muestras de estudiantes que contribuyeron con el análisis semántico de las preguntas y la aplicación piloto del cuestionario para realizar los análisis y estadísticas de pruebas, destacando que todos estos pasos ocurrieron durante el período de pandemia. El Q-IVD obtuvo excelentes resultados en los procesos de validación, con un Índice de Validez de Contenido (IVC) superior a 0,80 en todas las preguntas y categorías, y comprobó su confiabilidad y consistencia a través del coeficiente alfa de Cronbach 0,821. La versión final del Q-IVD contiene 24 preguntas divididas en cuatro categorías, y durante el proceso de validación se mostró evidencia de que este instrumento también ha sido validado para su aplicabilidad a diferentes audiencias, a través de mejoras y adaptaciones transculturales, para investigar diferentes correlaciones junto con otros instrumentos de investigación y análisis estadísticos.

Palavras-chave : Tecnologías móviles digitales; validación de contenido; método Delphi.

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