Resumo

VELDKAMP, Bernard P.  e  MATTEUCCI, Mariagiulia. Bayesian computerized adaptive testing. Ensaio: aval. pol. públ. educ. [online]. 2013, vol.21, n.78, pp.57-81. ISSN 0104-4036.

El test adaptativo Computadorizado (CAT) tiene muchas ventajas. Aunque, infelizmente, es bastante caro desarrollar y mantener un CAT operacional. En este artículo se describen varias etapas de su desarrollo y se hace una revisión de literatura del tópico. El CAT Bayesiano aparece como una alternativa, y se propone el uso de prioris empíricas para estimar parámetros de ítems y de individuos con el objeto de reducir sus costos. Se presentan métodos para obtener prioris empíricas y dos pequeños ejemplos que ilustran la ventaja del CAT Bayesiano. Se discuten algunas implicaciones en el uso de prioris empíricas, se mencionan limitaciones y se formulan sugerencias para nuevas investigaciones.

Palavras-chave : Modelo Bayesiano de la TRI; Test Adaptativo Computadorizado; Obtención de Prioris; Teoría de Respuesta al Ítem; Selección de Ítems; Estimación de Parámetros.

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