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Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação

Print version ISSN 0104-4036On-line version ISSN 1809-4465

Abstract

FERRAO, Maria Eugénia  and  ALMEIDA, Leandro S.. Modelado multinivel de la persistencia en la educación superior. Ensaio: aval. pol. públ. educ. [online]. 2018, vol.26, n.100, pp.664-683. ISSN 1809-4465.  https://doi.org/10.1590/S0104-40362018002601610.

Las tasas de abandono o evasión en la enseñanza superior son hoy preocupación social y de las instituciones, justificando la implementación de políticas públicas de prevención del fenómeno. Estas políticas carecen de estudios sobre las variables más determinantes del riesgo de abandono o evasión. El objetivo principal de este estudio es analizar la persistencia del estudiante en los cursos de pregrado y la relación con la trayectoria escolar previa del alumno y con las condiciones de ingreso a la educación superior, controlando las características sociodemográficas de los estudiantes, como el género y la edad. Se aplicó el modelo de regresión logística multinivel, teniendo en cuenta los estudiantes agrupados por curso, a los datos de los estudiantes que entraron en el primero año de una universidad pública portuguesa en el año académico 2015/16. Los resultados del modelo sugieren que la reprobación en la enseñanza básica tiene efecto a largo plazo, es decir, la probabilidad de persistencia durante el primeiro año es influenciada por ese atributo de la trayectoria escolar del individuo, aun controlando por la respectiva clasificación de ingreso en la universidad. De acuerdo con las estimaciones obtenidas, los alumnos que declaran no haber reprobado en la enseñanza básica tienen razón de ventajas en la persistencia 2,7 veces mayor que los estudiantes que autodeclaron haber reprobado en la enseñanza básica. La admisión del alumno en el curso de 1ª opción, así como la clasificación de ingreso en la universidad también están asociadas a la probabilidad de persistencia. Los resultados también muestran que los estudiantes mayores y varones tienen menos probabilidades de persistencia.

Keywords : Enseñanza superior; Evasión; Persistencia; Regresión logística multinivel.

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