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Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas)
versão impressa ISSN 1414-4077versão On-line ISSN 1982-5765
Resumo
COSTA, Marcelle Feitoza Bassi et al. Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Percepciones del Profesorado en el Ambiente Universitario. Avaliação (Campinas) [online]. 2025, vol.30, e025003. Epub 17-Mar-2025. ISSN 1982-5765. https://doi.org/10.1590/1982-57652025v30id286435.
Los avances en la inteligencia artificial (IA) han impulsado una nueva era de innovación y transformación en diversos contextos, incluyendo la educación. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es investigar las principales oportunidades y desafíos del uso de la IA en el entorno universitario desde la perspectiva de los docentes a nivel de posgrado. Para lograr este objetivo, se realizó un estudio de caso en el Programa de Posgrado en Ingeniería de Producción (PEP) de COPPE/UFRJ. Se llevaron a cabo dos entrevistas semiestructuradas con los coordinadores de las áreas de investigación que conforman el programa, además de la búsqueda de documentos en la institución y un análisis del documento “Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial” (EBIA) del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI). Los resultados revelaron que los principales desafíos identificados fueron el riesgo de plagio, la dependencia de las herramientas de IA, la falta de reflexión crítica y las dificultades de infraestructura y financiamiento. Sin embargo, cabe destacar que la IA es reconocida como un apoyo potencial para el desarrollo de asignaturas y la facilitación de la gestión administrativa. Estos hallazgos proporcionan ideas valiosas que pueden considerarse para orientar las estrategias institucionales para la adopción de la IA en la educación superior. Se deben realizar investigaciones adicionales para abarcar otros programas de posgrado y considerar las perspectivas de otros actores universitarios, estudiantes y personal administrativo, para mejorar la comprensión del tema de manera integral.
Palavras-chave : inteligencia artificial; enseñanza superior; oportunidades y desafíos.












