Resumo

COSTA, Marcelle Feitoza Bassi et al. DESAFIOS E OPORTUNIDADES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO SUPERIOR: PERCEPÇÕES DOS DOCENTES NO AMBIENTE UNIVERSITÁRIO. Avaliação (Campinas) [online]. 2025, vol.30, e025003.  Epub 17-Mar-2025. ISSN 1982-5765.  https://doi.org/10.1590/1982-57652025v30id286435.

Os avanços da IA têm impulsionado uma nova era de inovação e transformação em diversos contextos, incluindo o educacional. Dessa forma, o objetivo deste estudo é investigar as principais oportunidades e desafios do uso da IA no contexto universitário sob a perspectiva docente no nível de pós-graduação. Para atingir esse objetivo, foi realizado um estudo de caso no Programa de Pós-graduação de Engenharia de Produção (PEP) da COPPE/UFRJ. Foram realizadas duas entrevistas semiestruturadas com os coordenadores das áreas de pesquisas que compõem o programa, além da busca por documentos na instituição e uma análise do documento “Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial” (EBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Os resultados evidenciaram que os principais desafios levantados foram o risco de plágio, a dependência das ferramentas de IA, a falta de reflexão crítica e as dificuldades de infraestrutura e financiamento. Entretanto, destaca-se que a IA é reconhecida como um potencial apoio para o desenvolvimento de disciplinas e a facilitação da gestão administrativa. Tais resultados representam importantes insights que podem ser considerados para orientar estratégias institucionais voltadas para a adoção da IA na educação superior. Pesquisas futuras devem ser realizadas para abranger outros programas de pós-graduação e considerar a perspectiva de outros atores do ambiente universitário, como estudantes e funcionários administrativos, a fim de enriquecer a compreensão do tema de maneira mais abrangente.

Palavras-chave : inteligência artificial; ensino superior; oportunidades e desafios.

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