Resumo

EGLASH, Ron et al. Un conjunto de herramientas matemáticas para la justicia generativa. ETD [online]. 2017, vol.19, n.3, pp.761-785. ISSN 1676-2592.  https://doi.org/10.20396/etd.v19i3.8648374.

¿Cómo pueden las matemáticas contribuir mejor a la justicia social y la sostenibilidad? La justicia distributiva aborda la pobreza y los problemas relacionados desde arriba hacia abajo: moviendo el valor extraído de propiedad privada a propiedad estatal. Pero la historia del socialismo burocrático, desde la polución en la URSS hasta la escasez de alimentos en Venezuela, muestra tantos problemas como el capitalismo. La justicia generativa, por el contrario, trabaja de abajo hacia arriba: reemplazando la extracción de valores y la alienación por la circulación de valores. Estos ciclos generativos incluyen una labor inalienable, tal y como se encuentra en los espacios de los fabricantes y las fuentes abiertas; el valor ecológico inalienable como la agricultura orgánica y el inalienable valor expresivo de la diversidad sexual, las artes liberadas y otras libertades polisémicas. Este ensayo revisará 3 aspectos de las etno-ciencias (etnomatemáticas, etnocomputación y disciplinas relacionadas) en relación con la justicia generativa. En el caso de los sistemas de conocimiento vernáculos, existe un peligro de alienación del valor, a medida que los conceptos son traducidos en modelos y son más abstraídos en los programas de estudio de las aulas. En el caso de los sistemas de conocimiento vernáculos, la colonización por intereses comerciales ya ha ocurrido, y el desafío es desarrollar una alternativa descolonizada. Por último, en el caso de las relaciones entre la escuela y la comunidad, un ciclo generativo completo puede incorporar flujos con valores económicos, sanitarios y ambientales, aprovechando estos enfoques generativos de CTIM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemática). Este ensayo proporcionará tanto teoría como algunos resultados iniciales de este enfoque CTIM generativo hacia un mundo más justo y sostenible.

Palavras-chave : Etno-computación; Justicia Generativa; Auto-Organización; Dinámica no Lineal; Indígena; Etnomatemática.