Resumo

LIMA JUNIOR, Afonso Barbosa de  e  SILVA, Lebiam Tamar Gomes. SISTEMAS DE TUTORÍA INTELIGENTES Y ADAPTACIÓN DE LA ENSEÑANZA A LOS PERFILES DE APRENDIZAJE DEL USUARIO. ETD - Educ. Temat. Digit. [online]. 2022, vol.24, n.3, pp.618-632. ISSN 1676-2592.  https://doi.org/10.20396/etd.v24i3.8663707.

En el siglo XXI ha crecido la demanda de enseñanza y aprendizaje mediada por la tecnología digital, especialmente adaptada a los perfiles de aprendizaje. Así, considerando la necesidad de discutir la capacidad de adaptabilidad de los Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS), este texto tiene como objetivo comprender cómo estos sistemas realizan la adaptabilidad de contenidos y actividades a los diferentes perfiles de aprendizaje de los usuarios. Para lograr este objetivo, se utilizó un ensayo, derivado de parte del marco teórico de una investigación bibliográfica, realizado a partir de las bases de datos del portal de revistas gratuitas de la Coordinación para la Perfeccionamiento del Personal de Educación Superior (CAPES), de las revistas Scientific Electronic Library Online (SCIELO) y Google Scholar. Como resultado, se observó que la Instrucción Auxiliado por Computador se realiza a partir de actividades instruccionales, generalmente estructuradas en preguntas y respuestas. Por otro lado, los sistemas de micromundo avanzaron en la proposición de habilidades cognitivas y pensamiento reflexivo. Los sistemas generativos son capaces de producir material didáctico de forma automática, aunque resuelven problemas de una manera muy diferente a la forma en que las personas los usan para resolverlos. Mientras que los sistemas de Instrucción Inteligente Auxiliado por Computador son capaces de ofrecer al usuario una tutoría inteligente. Finalmente, el concepto de educación personalizada y sus principios fundacionales, propuesto por Hoz (1988), se presentan como un marco teórico que puede contribuir al trabajo de los desarrolladores de ITS que buscan ampliar la capacidad de estos sistemas informáticos para adaptar la enseñanza al perfil de aprendizaje de cada usuario.

Palavras-chave : Enseñanza personalizada; Educación personalizada; Sistema de tutoría inteligente; Tecnología educacional.

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